Çin'in Askeri Yapay Zeka İstek Listesi:
Komuta, Kontrol, İletişim, Bilgisayarlar,
Siber, İstihbarat, Gözetim,
Keşif ve Hedefleme (C5ISRT)
Komuta, Kontrol, İletişim, Bilgisayarlar,
Siber, İstihbarat, Gözetim,
Keşif ve Hedefleme (C5ISRT)
Emelia Probasco, Sam Bresnick, Cole McFaul
Yönetici Özeti
Bu rapor, Çin Halk Kurtuluş Ordusu tarafından 1 Ocak 2023 ile 31 Aralık 2024 tarihleri arasında yayınlanan binlerce açık kaynaklı teklif çağrısını (RFP) incelemektedir. İncelediğimiz RFP'ler, PLA'nın C5ISRT (komuta, kontrol, iletişim, bilgisayarlar, siber, istihbarat, gözetim, keşif ve hedefleme) ile ilgili yapay zeka destekli askeri teknolojilere yönelik öncelikleri ve hedefleri hakkında fikir vermektedir.
Bu RFP'leri analiz ederken, PLA'nın tüm alanlarda yapay zeka destekli yetenekler peşinde olduğunu görüyoruz. Uygulamalar arasında yapay zeka destekli karar destek sistemleri (AI DSS), sensör geliştirme araçları, veri birleştirme algoritmaları ve daha fazlası yer almaktadır.
RFP'ler, Çin'in askeri karar alma süreçlerini hızlandırmak ve PLA operasyonlarının hassasiyetini ve etkinliğini artırmak için artan miktarda veri üretme, artırma ve birleştirme arzusunu yansıtmaktadır. Özellikle, stratejik karar alma için açık kaynak verilerinden yararlanabilen yapay zeka destekli karar destek sistemlerine yönelik talepler bulduk. Ayrıca, taktiksel kararları desteklemek için yapay zekâ destekli karar verme sistemlerine (AI-DSS) yönelik taleplerle de karşılaştık; örneğin hedefleme gibi. Birçok ordu yapay zekâ destekli karar verme sistemlerine yatırım yaparken, bu sistemler özellikle Çin Halk Kurtuluş Ordusu (PLA) için büyük önem taşıyor; çünkü PLA bunları subay kadrosundaki algılanan zayıflıkları telafi etmenin bir yolu olarak görüyor.
Daha spesifik olarak, ABD'nin algılanan askeri avantajlarına karşı koyacak yapay zekâ uygulamalarına vurgu yapıldığını gördük. Bu vurgu, özellikle ABD deniz araçlarını denizde ve denizin altında tespit edebilecek teknolojilere ve ABD'nin uzay tabanlı sistemlerine karşı koyabilecek teknolojilere yönelik çok sayıda talepte belirgindi.
Denizcilik ve uzay alanlarının dışında, Çin Halk Kurtuluş Ordusu'nun (PLA) ihale çağrıları, giderek daha gelişmiş gözetim ve bilişsel alan yetenekleri edinmeyi hedeflediğini ortaya koyuyor. Yüz ve yürüyüş tanıma sistemleri, silinmiş verileri kurtarabilen dijital gözetim araçları ve deepfake oluşturma ve tespit etme teknolojileri için yapılan ihale çağrıları, askeri tesislerin güvenliğini daha iyi sağlamaya ve yapay zeka destekli psikolojik savaş ve bilişsel hedefleme araçları geliştirmeye yönelik devam eden çabalara işaret ediyor.
PLA tarafından yayınlanan bu belgeler, uzay, siber ve bilişsel alanlardaki operasyonlarla ilgili olanlar da dahil olmak üzere hassas yetenekler için yapılan taleplerde oldukça açık ve net. Bu özgüllük düzeyi dikkat çekici ve muhtemelen Çin'in geleneksel savunma sanayi tabanının dışındaki geleneksel olmayan, ticari tedarikçilerden gelişmiş yeteneklere erişme çabasını yansıtıyor. Dahası, ihale çağrılarının çoğu nispeten küçük bütçeler ve kısa satın alma süreleri (genellikle üç ila altı ay) içeriyor; bu da deney, prototipleme ve hızlı yinelemeye vurgu yapıldığını gösteriyor.
Çin Halk Kurtuluş Ordusu'nun (PLA) C5ISRT ile ilgili yapay zeka edinme çabaları, ABD politika yapıcıları ve savunma planlamacıları için çeşitli sonuçlar doğurmaktadır. Birincisi, Washington, özellikle denizcilik ve uzay alanlarında yapay zeka destekli algılama ve gözetlemeye olan Çin ilgisine, Çin'in giderek daha yetenekli hale gelen ISR sistemlerine karşı karşı algılama, aldatma ve direnç yatırımlarıyla karşılık vermelidir.
İkincisi, ABD, yanlış hesaplama ve tırmanma olasılığını azaltmak için bu sistemlerin sorumlu kullanımı konusunda Çin ile diyalog kurarken, ortaya çıkan Çin yapay zeka destekli karar destek sistemlerine karşı hazırlık yapmalıdır. Washington ve Pekin'in bağlayıcı taahhütlerde bulunması olası olmasa da, devam eden görüşmeler bu sistemlerin kullanımıyla ilgili teknik asgari standartların ve normların oluşturulmasına yardımcı olabilir.
Üçüncüsü, PLA'nın stratejik karar alma için büyük miktarda açık kaynak veriyi işleyen ve kullanan yapay zeka sistemlerine olan ilgisi, askeri sinyalizasyon, caydırma ve kriz yönetimine yönelik yaklaşımların yeniden düşünülmesini gerektirmektedir. Küresel olayları yorumlamak için yapay zekaya artan bağımlılık, tırmanma kontrolüne yönelik önceki yaklaşımları karmaşıklaştırabilir.
Dördüncüsü, Çin ordusunun yapay zekayı kullanarak gözetim ve bilgi manipülasyon yeteneklerini büyük ölçüde genişletmeye, hatta deepfake'leri daha sistematik bir şekilde kullanmaya hazır olduğu görülüyor. Washington, bu taktikleri tespit etmek ve etkisiz hale getirmek için daha güçlü kamuoyu bilinçlendirme çalışmaları ve kamu-özel sektör iş birliği ile teknik standartlar ve araçlar geliştirerek karşılık vermelidir.
Beşincisi, Çin'in prototipleme ve hızlı tedarik süreçlerini benimsemesi, ABD liderlerini savunma tedarik reformunu desteklemeye, çeşitli bir araştırma portföyünü finanse etmeye ve operasyonel güçlerde hızlı deneyler ve sorumlu yapay zeka kullanımına yönelik koşulları oluşturmaya daha da teşvik etmelidir.
Altıncı olarak, ABD şirketleri tarafından geliştirilen gelişmiş yapay zeka donanımına erişim, Çin Halk Kurtuluş Ordusu'nun (PLA) modernizasyonunu mümkün kılıyor. PLA'nın gelişmiş ABD tasarımı yarı iletkenler aradığı ve ABD GPU'larında eğitilmiş Çin büyük dil modellerinden yararlandığına dair kanıtlar, ihracat kontrollerinin gevşetilmesinin Çin'in yapay zeka destekli C5ISRT teknolojilerinin geliştirilmesini ve kullanımını kolaylaştıracağını gösteriyor.
Son olarak, PLA'nın yapay zeka istek listesinin genişliği ve çeşitliliği, yetenek gelişimini izlemek, önceliklerdeki değişimleri tespit etmek ve operasyonel konuşlandırmanın erken belirtilerini belirlemek için sürekli açık kaynak izleme yapmanın önemini pekiştiriyor. Bu tür analizler, ABD ulusal güvenliğine yönelik mevcut zorlukların boyutunu doğru belirlemeye yardımcı oluyor.
Giriş
Çin, günümüzde dünya standartlarında yapay zekâ (YZ) yeteneklerine sahip. Yüz tanıma teknolojilerinde lider konumda olan Çin, büyük dil modelleri (LLM) geliştirme konusunda Amerika Birleşik Devletleri ile rekabet halinde ve robotik alanında sınırları zorluyor. Çin'in YZ ekosisteminin bazı alanları çokça incelenmiş ve iyi anlaşılmış olsa da, Çin ordusunun YZ destekli yeteneklerinin geliştirilmesi ve konuşlandırılması gibi diğer alanlar yeterince incelenmemiştir.
Bu rapor, bu boşluğu gidermeyi ve Çin Halk Kurtuluş Ordusu'nun (PLA) çeşitli askeri uygulamalar için YZ'yi benimseme çabaları hakkında bilgi sağlamayı amaçlamaktadır. Bu makaleyi yazarken, Çin ordusunun kara, hava, deniz, uzay, siber ve bilişsel alanlarda C5ISRT için YZ edinme çabalarına ilişkin kısmi ancak ayrıntılı bir görünüm elde etmek için 9.000'den fazla sınıflandırılmamış PLA teklif talebini (RFP) inceledik. Bu YZ ile ilgili çabalar, üretken YZ'nin yanı sıra doğal dil işleme, bilgisayar görüşü, veri füzyon algoritmaları ve daha fazlası gibi diğer ilgili ve destekleyici YZ tekniklerinin kullanımını da içermektedir.
Özetle, 2023 ve 2024 yıllarında yayınlanan ihale teklif çağrılarına ilişkin analizimiz, Çin Halk Kurtuluş Ordusu'nun (PLA) karar verme; istihbarat, gözetim ve keşif (ISR); siber saldırı ve savunma ve daha birçok alanda yapay zekâ ile ilgili teknolojilerle geniş çaplı deneyler yaptığını göstermektedir. Bu analiz, Çin'in savaşın tüm alanlarında yapay zekâ ve ilgili teknolojilere yönelik taleplerine odaklanacak bir dizi çalışmanın parçasıdır.
Arka Plan
Çin Halk Kurtuluş Ordusu'nun (PLA) Akıllılaştırma Odak Noktası
Çin Halk Kurtuluş Ordusu (PLA), modern savaşın belirleyici unsuru olarak bilgiyi görmektedir. Doktrini, herhangi bir alanda başarının, tüm muharebe operasyonlarının temelini oluşturan bilgi üstünlüğüne ulaşmaya bağlı olduğunu savunmaktadır.
Bu nedenle, Çinli liderler ve yetkili hükümet kaynakları, PLA'nın modernizasyon çabalarını, mekanizasyondan (gelişmiş makine ve ekipmanların entegrasyonu), bilişime (ağların, bilgi sistemlerinin ve verilerin kullanımı) ve ardından akıllılaştırmaya (yapay zeka gibi yeni teknolojilerin kullanımı) geçiş olarak çerçevelemiştir. Bugün, PLA'nın odak noktası bilişim ve akıllılaştırmadır; bu sayede büyük miktarda veri toplamayı ve askeri karar alma süreçlerini hızlandırmak ve daha hassas operasyonlar yürütmek için yapay zeka ve diğer yeni teknolojileri kullanarak analiz etmeyi amaçlamaktadır.
PLA doktrini, modern çatışmanın bu bilgi merkezli görüşünü, sistem imha savaşı ve çok alanlı hassas savaş kavramlarıyla ilişkilendirmektedir. Pentagon'un muhtemelen Çin'in "savaş yolunu yönlendiren temel teorisi" olarak belirttiği ilk teori, Çin Halk Kurtuluş Ordusu'nun (PLA) iletişim ağları ve sensörler gibi kritik noktalara, ayrıca komuta ve kontrol sistemlerine saldırarak düşmanı felç etmeyi hedeflemesi gerektiğini öngörüyor. İkincisi ise Çin'in "çekirdek operasyonel konsepti" olarak hizmet ediyor ve PLA'nın yapay zekayı kullanarak düşmanlarının askeri operasyon sistemlerindeki zayıf noktaları belirlemeyi ve bunlara saldırmayı amaçladığını belirtiyor.
Pentagon'a göre, PLA'nın çok alanlı hassas savaş yürütmek için ihtiyaç duyduğu yeteneklerin çoğu, C5ISRT kısaltmasıyla bilinen dokuz teknolojik ve işlevsel alanın bir parçasıdır; bu kısaltma komuta, kontrol, iletişim, bilgisayarlar, siber, istihbarat, gözetim, keşif ve hedefleme anlamına gelir. C5ISRT işlevlerini yerine getiren teknolojiler ve insanlar, savaş alanını algılamak, verileri birleştirmek, nesneleri tanımlamak ve hassas vuruşları yönlendirmek için sensör ağları aracılığıyla askeri eylemi mümkün kılar ve PLA'nın avantaj elde etmesine yardımcı olabilir. ABD Hava Kuvvetleri Albay John Boyd'un "Gözlemle, Yönlendir, Karar Ver, Harekete Geç" veya kısaca OODA Döngüsü, bu bilgi işleme sürecinin basitleştirilmiş bir kavramsallaştırmasıdır. ABD ordusu gibi, Çin Halk Kurtuluş Ordusu da OODA Döngüsünü hem hızlandırmak hem de iyileştirmek için yapay zekâ ile deneyler yapıyor.
Çin'in savunma holdingleri tarihsel olarak zekâlaştırma için gerekli teknolojileri geliştirmekte zorlanmıştır; bu nedenle Çin Halk Kurtuluş Ordusu (PLA), Pekin'in askeri-sivil entegrasyon stratejisi (MCF) aracılığıyla Çin ticari sektöründen giderek daha fazla çözüm aramaktadır.
Önceki CSET araştırmaları, Çin'in yapay zekâ savunma sanayi tabanının gerçekten çeşitlendiğini ve bunun da Çin'in askeri yeteneklerinde ilerlemeleri potansiyel olarak desteklediğini ortaya koymuştur.
Bu makalenin büyük bir kısmı, PLA'nın yapay zekâ destekli C5ISRT ile ilgili ihale tekliflerine odaklanmaktadır. Bununla birlikte, bazı bölümler tipik ABD C5ISRT bileşenleri anlayışının ötesine geçmektedir. Bu özellikle gözetim için geçerlidir; ilgili ihale teklifleri, bireylerin geniş kapsamlı gözetimini benimsemeyi göstermektedir. Ayrıca, bu makale, PLA'ya göre karar verme sürecini şekillendiren duygular, algılar, inançlar, değerler ve akıl yürütme alanı olan "bilişsel alan" için tasarlanmış teknolojileri ele alacaktır. Nüfus gözetimi ve bilişsel alan operasyonları için ihale tekliflerini iki nedenden dolayı dahil ettik. Birincisi, yapay zekâ destekli psikolojik savaş teknolojileri ve gözetim yetenekleri, Çin'in savunma ve iç güvenlik stratejilerinin temel unsurları olup, bu çalışma için son derece önemlidir. İkincisi, psikolojik savaşı ve nüfus gözetimini destekleyen teknolojiler hem uluslararası hem de yerel amaçlar için uygulanabilir.
Metodoloji
Bu rapor, Ocak 2023 ile Aralık 2024 tarihleri arasında Çin Halk Kurtuluş Ordusu (PLA) tarafından yayınlanan 9.000'den fazla yapay zekâ ile ilgili ihale çağrısından (RFP) oluşan bir veri setinden yararlanmaktadır. Belgeler, özellikle geçmişte PLA ile çalışmamış olan Çinli şirketlerden teklif almak amacıyla Çin ordusu tarafından kamuya açık olarak dağıtılmıştır. Taleplerin çoğu nispeten küçük miktarlardadır ve bu da deneysel araştırma ve geliştirme projeleri için olabileceğini göstermektedir. Belgeler arasında büyük silah sistemlerine yönelik herhangi bir talep tespit etmedik. Veri setimizde, anahtar kelime aramaları ve LLM destekli yöntemlerin bir kombinasyonunu kullanarak daha büyük bir tedarik belgesi kümesinden yapay zekâ ile ilgili ihale çağrılarını belirledik.
Bir ihale çağrısını, yapay zekâ destekli veya otonom teknolojilerin geliştirilmesini veya konuşlandırılmasını destekliyorsa "yapay zekâ ile ilgili" olarak sınıflandırıyoruz. Sonuç olarak, bu veri setindeki 9.000'den fazla yapay zekâ ile ilgili teklif talebi (RFP), dil ve görme modelleri, otonom araçlar, sanal ve artırılmış gerçeklik platformları, veri toplama ve yönetim sistemleri, akıllı üretim ve robotik gibi çok çeşitli mal ve hizmetleri kapsamaktadır. Yapay zekâ ile ilgili olma durumunu sınıflandırma metodolojimiz hakkında daha fazla bilgi için lütfen ek bölüme bakınız.
9.000'den fazla yapay zekâ ile ilgili teklif talebinden, her belgeyi İngilizceye çevirmek ve ilgili proje bilgilerini çıkarmak için bir LLM kullandık. Daha sonra, C5ISRT kullanım durumlarına uygulanabilir yapay zekâ ile ilgili teklif taleplerini belirlemek ve analiz etmek için belgelerin büyük bir alt kümesini manuel olarak inceledik. Bu rapor için, robotik, otonom araçlar, yarı iletkenler ve uydularla ilgili teklif taleplerinin yanı sıra mühendislik, eğitim ve öğretim için yapay zekâ uygulamalarıyla ilgili teklif taleplerini büyük ölçüde hariç tuttuk. Bu taleplerin analizi gelecekteki CSET araştırmalarında yer alacaktır. Robotik veya otonom bir sistemin, iletişim rölesi veya keşif platformu gibi belirli bir C5ISRT göreviyle açıkça bağlantılı olduğu durumlarda, uygun şekilde RFP'yi analizimize dahil ettik. C5ISRT ile ilgili RFP'lerin manuel incelemesi ve analizi sırasında, LLM çevirilerinin doğruluğunu sağlamak için orijinal Çince metne başvurduk.
İki sınırlama belirtilmelidir. Birincisi, yapay zeka ile ilgili bu RFP veri seti yalnızca kamuya açık kaynakları içerir ve gizli belgeleri içermez. İkincisi, bu çalışma, RFP sayısını yapay zeka tekniği veya askeri göreve göre nicelendirmeye çalışmamaktadır. Bazı RFP'ler bunu yapmak için yeterli ayrıntı sağlamaz ve diğerleri birden fazla teknik veya görevi içerir; bu da RFP'leri teknik veya uygulama bazında nicelendirmeyi zor ve potansiyel olarak yanıltıcı hale getirir. Bu sınıflandırma zorlukları nedeniyle, RFP'leri belirli kategorilere göre nicelendirmek yerine, çaba yoğunlaşmasını gözlemlediğimiz alanlardan bahsediyoruz.
Bu yaklaşımı kullanarak, bu rapor, 2023 ve 2024 yıllarında Çin Halk Kurtuluş Ordusu'nun (PLA) C5ISRT ile ilgili yapay zeka projeleri için yapılan ihale çağrılarındaki (RFP) ana temaları, eğilimleri ve öncelikleri açıklamayı amaçlamaktadır. Sonuçlarımız, PLA'nın yapay zeka ile ilgili modernizasyon çabalarının sınıflandırılmamış bir anlık görüntüsünü sunmaktadır.
Bu rapor boyunca, analizimize daha fazla özgüllük katmak için veri setimizdeki bazı ihale çağrılarından doğrudan alıntılar ekliyoruz. Ne yazık ki, ihale çağrılarına artık çevrimiçi olarak erişilemediği ve bu belgelerin hassas doğası nedeniyle, belirli kaynak belgelere yapılan atıfları ve referansları atlıyoruz. Kaynaklar veya atıflar hakkında sorularınız varsa lütfen doğrudan bizimle iletişime geçin.
Makale öncelikle komuta ve kontrolü, karar verme ve hedeflemeyi destekleyen yapay zeka ile ilgili teknolojilere yönelik taleplerin incelenmesiyle başlar. Bunu, bilişsel alan operasyonları ve nüfus ve dijital gözetim ile algılama ve gözetim görevleriyle ilgili ihale çağrılarının incelenmesi izler. Son olarak, siber güvenlik ve iletişimle ilgili olanlar gibi diğer destekleyici teknolojilere yönelik ihale çağrılarını özetliyoruz. Özetle amacımız, okuyucuya Çin Halk Kurtuluş Ordusu'nun (PLA) C5ISRT'ye uygulanabilir yapay zekâ ile ilgili mal ve hizmetleri geliştirme ve edinme konusundaki hedeflerinin kapsamını ve niteliğini anlatmaktır.
Çin Halk Kurtuluş Ordusu'nun Komuta ve Kontrolünü Güçlendirme: Yapay Zeka Destekli Karar Destek Sistemleri (YZ-DSS)
Üst düzey askeri yetkililer ve siyasi liderler, kararlarının yüksek riskli doğası ve savaş alanı sensörlerinin ve bilgilerinin yaygınlaşması göz önüne alındığında, yapay zeka destekli karar destek sistemlerine (YZ-DSS) büyük ilgi duymaktadır. Her seviyedeki karar vericiler, stratejik, operasyonel ve taktiksel kararları desteklemek için geniş ve birbirinden farklı bilgi kaynaklarını yönetme ve entegre etme sorumluluğuyla karşı karşıyadır. Analistler uzun zamandır yapay zekanın askeri karar alma süreçlerinde devrim yaratabileceğine inanmaktadır ve ABD'nin Maven Akıllı Sistemi, İsrail'in Lavender ve Gospel sistemleri ve Ukrayna'nın Delta sistemi gibi örneklerle kanıtlandığı üzere, dünyanın dört bir yanındaki ordular YZ-DSS'yi geliştirmektedir. Çin Halk Kurtuluş Ordusu'nun ihale teklif çağrılarına ilişkin değerlendirmemiz, Çin'in de bu sistemlerin geliştirilmesini çeşitli şekillerde sürdürdüğünü göstermektedir.
Stratejik, Çok Alanlı ve Kademeler Arası Komuta ve Kontrol
Teklif talepleri, Çin Halk Kurtuluş Ordusu'nun (PLA) küresel olaylardan taktiksel askeri hareketlere kadar her şey hakkında kapsamlı bir farkındalık sağlamak için yapay zeka ve büyük verilerden yararlanmayı hedeflediğini ortaya koymaktadır. Bu taleplerden iki temel hedef ortaya çıkmaktadır. Birincisi, PLA, sosyal huzursuzluk, siyasi gerilimler ve doğal afetleri tahmin etmek için haberleri, sosyal medyayı ve iş verilerini özümseyip analiz ederek dünya olayları ve teknolojik gelişmeler için tahmin yeteneklerini geliştirmeyi amaçlamaktadır. İkincisi, teklif talepleri, kaynak tahsisi, askeri hedeflerin belirlenmesi ve farklı savaş alanlarındaki çabaların koordinasyonu gibi karar verme desteği için yapay zeka ve ilgili teknolojilerin kullanımını vurgulamaktadır.
Bu hedeflere ulaşmak için, talep edilen yapay zeka tabanlı karar destek sistemleri (AI-DSS) araçları, coğrafi verileri ve haritaları kamu haber raporlarından, ticari satıcılardan ve hükümet kaynaklarından gelen konum bilgileriyle entegre ederken, "durum analizini destekleyen, önemli uluslararası ve yerel olayların gelişimini" dinamik olarak gösterecektir. Teklif talepleri genellikle açık kaynaklı veri toplamayı vurgulamakta ve çözümlerin "derin web tarama ve büyük veri madenciliği gibi teknolojileri" kullanması gerektiğini belirtmektedir.
Veri toplama ve görüntülemenin ötesinde, çeşitli ihale çağrıları (RFP'ler), PLA'nın tahmin algoritmaları geliştirmeye olan ilgisini göstermektedir. Bunlardan biri, "belirli türdeki olaylar için trend tahmini, olayların zamanını, yerini ve koşullarını sıralama ve tablo haline getirme ve bu olayların gelecekteki yönünü tahmin etme" amacını taşıyordu. Bir diğeri ise, haber ve hükümet kaynaklarından elde edilen "video, görüntü, konuşma, metin ve kod" kullanarak "çok modelli işbirlikçi bir ortam" oluşturmak için "büyük temel modeller" kullanarak "genel ve alana özgü akıllı modellerin" düzenlenmesini hedefliyordu.* Son olarak, en az bir ihale çağrısı, operasyonel düzeydeki komutanlara "büyük uluslararası ve yerel olaylara" yanıt olarak "programatik planlama" konusunda yardımcı olmayı amaçlıyordu.
Yapay zekâ destekli karar destek sistemleri (AI-DSS), genel stratejik veya durumsal farkındalığı ve karar verme süreçlerini destekleyebileceği gibi, özellikle otonom sistemler olmak üzere birden fazla silah platformunun komutasını merkezileştirmek ve faaliyetlerini koordine etmek için de kullanılabilir. Veri setinde, "düşük yanıt gecikmesi ve yüksek güvenilirlik" iletişimiyle "çok alanlı destek ateşi ve keşif"i sağlayacak bir sistem için bir talep ve ayrıca diğer yeteneklerinin yanı sıra "hedef konumuna dayalı çok kaynaklı istihbaratın otomatik korelasyonunu sağlayacak" bir sistem için bir ihale çağrısı (RFP) bulduk. Ayrıca, Çin Halk Kurtuluş Ordusu'nun (PLA) otonom sistemleri kontrol ve koordine etmek için sistemler üzerinde çalıştığına dair kanıtlar gördük; bunlardan biri "tipik derin pekiştirmeli öğrenme algoritmalarını destekleyecek ve insan veya ajan planlama simülasyon modelleri, kontrol ve veriler üzerinde çevrimiçi geri bildirim sağlayacak" ve diğeri 200 milden fazla mesafede 80'den fazla hava aracının eş zamanlı kontrolünü sağlayacaktı. Bu tür bir komuta ve kontrol, gözetimi, sensör platformlarından silah platformlarına hızlı bilgi aktarımını (sensörden atıcıya) ve füze angajmanlarını koordine edebilir. Dikkat çekici bir şekilde, uydu ve uzay operasyonlarını "farklı uzay hava durumu risk koşulları altında" desteklemek için yapay zekâ ile ilgili karar destek sistemlerine yönelik teklif çağrıları da gördük.
Genel olarak, küresel durumsal farkındalık veya çok alanlı ve kademeler arası destek için yapay zekâ-karar destek sistemlerine yönelik teklif çağrıları, Çin hükümetinin PLA'yı "komuta ve karar verme, askeri çıkarım, savunma ekipmanı ve diğer uygulamalar için güçlü bir destek olarak yeni nesil yapay zekâ teknolojisini güçlendirmeye" teşvik eden önceki açıklamalarını doğrulamaktadır.
Hava, Deniz ve Uzay Alanlarında Hedef Belirlemeye Destek
Gelişmiş ordular, hedefleme için giderek daha fazla yapay zekâ-karar destek sistemi kullanmaktadır. İlgi çekici nesneleri hızlı bir şekilde bulmak; uydular, dronlar veya yer tabanlı kameralar ve videolar tarafından toplanan terabaytlarca görüntü arasında tankları, gemileri ve diğer potansiyel hedefleri belirlemek ve hareketli nesneleri izlemek için bilgisayar görüşü (CV) modelleri kullanmaktadırlar. Bilgisayar görüşüne ek olarak, ordular elektromanyetik sensörler, spektrometreler ve sentetik açıklıklı radar gibi çok sayıda farklı sensörden gelen bilgileri iyileştirmek, ilişkilendirmek ve birleştirmek için diğer yapay zeka tekniklerini de kullanmaktadır; ayrıca sosyal medya, araştırma veri tabanları ve daha fazlası da bu teknikler arasında yer almaktadır.
Dünya genelinde birçok ordu yapay zekayı askeri hedefleme için kullanmayı tartışırken, Çin'in ihale teklifleri (RFP'ler) özellikle spesifiktir: Çin Halk Kurtuluş Ordusu (PLA), hava, kara, deniz, uzay, siber ve bilişsel alanlar dahil olmak üzere tüm alanlarda yapay zeka destekli hedeflemeyi açıkça denemektedir. Bu şeffaflık, PLA'nın savaşa bilgi merkezli yaklaşımını yansıtmaktadır; bu yaklaşım, veri birleştirme ve analizini gelecekteki askeri yeteneklerin temeli olarak konumlandırmaktadır. Çok miktarda bilgiyi toplama, geliştirme ve analiz etme yeteneği, PLA'nın yapay zeka tarafından üretilen savaş alanı içgörülerini hızla eyleme dönüştürme stratejisini mümkün kılacaktır. İhale tekliflerine ilişkin incelememiz, PLA'nın savaş alanı bilgilerinden eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek için yapay zeka ile deneyler yaptığını ortaya koymaktadır.
Aşağıdaki alt bölümlerde her bir alanı ele alıyoruz. Amerika Birleşik Devletleri'nde "hedefleme" altı adımdan oluşur: bulma, sabitleme (yerini belirleme ve tanımlama), izleme, angajman silahlarını ve zamanlamasını seçme, angajman ve son olarak bir saldırının etkisini değerlendirme. Bulduğumuz ihale tekliflerinin çoğu, hedefleri bulmaya, sabitlemeye ve izlemeye odaklanırken, birkaçı da savaş hasarı değerlendirmesi yapmayı amaçlıyordu. * Örneğin, optik uzaktan algılama verileri, uydu sentetik açıklıklı radar (SAR) verileri ve videonun sentezi yoluyla hedef tanıma ile ilgili bir dizi genel teklif talebi bulduk. Bunlardan biri, "yapay zeka ve bilgisayar görüşü gibi teorileri kullanarak hedef tespiti, tanıma ve zaman serisi değişim analizindeki mevcut teknolojik başarıları uyarlamaya odaklanan" bir ürün talebiydi; diğeri ise "optik evrimsel sinir ağı hedef tanıma sınıflandırıcısı" talebiydi. Diğer genel hedef tanıma talepleri arasında, "kamuflajlı personelin hedef tanıma ve kamuflajının kaldırılması için operasyonel yeteneklerin geliştirilmesi" ve "çoklu bakış açılı video hedef yörünge füzyonuna" dayalı "hedef algılama analizi"ni mümkün kılma talepleri yer alıyordu. Savaş hasarı değerlendirme algoritmalarıyla ilgili olarak, "havadan hasar değerlendirme platformu" ve drone kameralarından alınan panoramik görüntülere dayalı yapısal hasarı ölçmek için algoritmalar talepleri bulduk.
Deniz Hedefleme
Çin Halk Kurtuluş Ordusu (PLA), gemileri veya diğer deniz hedeflerini bulmak, tanımlamak ve izlemek için sensör verilerini geliştirmek ve analiz etmek amacıyla yapay zeka çözümleri arıyor. Birçok ihale çağrısında, okyanus yüzeyindeki potansiyel hedeflerin doğru ve kapsamlı bir şekilde izlenmesine yardımcı olmak için farklı alanlardaki birden fazla sensörden gelen bilgileri ilişkilendirebilecek veri füzyon teknolojileri talep edildi. Bu yaygın bir uygulamadır ve yapay zekayı uygulamayı hedefleyen diğer orduların kamuoyu açıklamalarını yansıtmaktadır. Özellikle Çin Halk Kurtuluş Ordusu Donanması için kritik bir yetenektir; zira Tayvan'ın olası bir işgali de dahil olmak üzere denizdeki çatışmalarda başarılı olmak istiyorsa gemilerin ve denizaltıların konumlarını izlemesi gerekmektedir.
Okyanus yüzeyindeki gemileri takip etmenin yanı sıra, denizaltı hedeflerini bulmaya yönelik birçok teknoloji talebi de vardı. Örneğin, çeşitli belgelerde yapay zeka destekli sualtı akustik hedef tanıma veya düşmanın sualtı varlıklarını belirlemek için sonar verilerinin kullanımı talepleri yer alıyordu. Ayrıca, denizaltıların akustik tespitini ve torpidoların hedef bulma performansını iyileştirmek için yapay zeka destekli veri geliştirme teknolojilerine yönelik teklif çağrıları da vardı. Hatta küçük sualtı hedeflerinin 3 boyutlu görüntülerini oluşturmak ve çoklu sensör füzyonuna dayalı olarak tanımlamak için yapay zeka kullanımına yönelik talepler bile tespit ettik. Bu sualtı tespit ve veri füzyon yetenekleri, özellikle ABD denizaltıları, insansız sualtı araçları ve sualtı tespit ağları olmak üzere, ABD'nin sualtı savaşındaki avantajlarını zayıflatmak için kritik öneme sahiptir.
Kara Hedefleme
Kara hedeflerine yönelik teklif çağrıları (RFP'ler), çoğunlukla eski veya yapay zeka destekli sensör verilerini birleştirerek hedefleri tanıma ve izleme üzerine odaklanmıştır. Bu RFP'ler, gemiler, uçaklar, uydular ve diğer platformlar da dahil olmak üzere çoğu orduda artan sensör çeşitliliği göz önüne alındığında, teknik olarak zor ancak önemli bir görev olan, birden fazla, heterojen platformdan gelen verileri dinamik olarak birleştirecek çözümler aramıştır.
Çin Halk Kurtuluş Ordusu'nun (PLA) kara hedefleme RFP'lerindeki bazı ayrıntılar, yapay zekayı kara özelliklerini segmentlere ayırmak, hedefleri tespit etmek ve tanımak ve yerdeki nesnelerin mekansal ve zamansal analizini (mekansal-zamansal analiz) gerçekleştirmek için uygulama çabalarını içeriyordu. Ayrıca, hedef tanımlama ve izleme için uydu, video ve muhtemelen yer tabanlı statik görüntülerin birleştirilmesini amaçlayan uygulamalar da vardı. Diğer niş ancak önemli talepler arasında, sensör geri dönüşlerindeki arka plan karmaşasını gidermek için yapay zeka uygulamaları ve füzelerin hedefler ile arka plan karmaşası arasında ayrım yapmasına yardımcı olacak teknolojiler yer alıyordu. Bununla bağlantılı olarak, füze güdümü için hedefleri bulmak, izlemek ve nihayetinde belirlemek (aydınlatmak) amacıyla yüksek çözünürlüklü video sağlamak için kullanılabilecek İHA'ya monte edilmiş lazer kolimasyon sistemleri gibi ilginç teknoloji kombinasyonları bulduk.
Uzay Hedefleme
Çin'in "uzayın barışçıl kullanımını her zaman savunduğu" ve "uzayda silahlanma yarışının silahlandırılmasına karşı çıktığı" yönündeki kamuoyu açıklamalarına rağmen, Çin yörüngedeki uyduları imha etme yeteneğini göstermiştir. Dahası, ABD İstihbarat Topluluğu'nun 2025 Yıllık Tehdit Değerlendirmesi, "Çin'in ABD ve müttefik uydularını hedef almak üzere tasarlanmış uzay karşıtı silah yeteneklerine sahip olduğunu" iddia etmiştir. Veri setimiz, hem karadaki hem de uzaydaki hedefler için şaşırtıcı derecede spesifik uzay hedefleme yetenekleri taleplerini içermekte ve Çin'in saldırgan uzay emelleri hakkındaki uyarılara daha fazla destekleyici kanıt sunmaktadır.
Örneğin, uzay nesnelerinin doğasını ve üç boyutlu yönelimlerini belirlemeye yardımcı olmak ve daha hassas hedeflemeyi desteklemek için uzaya özgü hedef tespiti ve özellik geliştirme algoritmaları için birden fazla talep bulduk. Özellikle, daha hassas izleme ve potansiyel olarak hedefleme için bir uydunun yörüngesini belirleyecek algoritmalar üzerine araştırma talepleri vardı. Ayrıca, uzayda saldırı ve savunma operasyonları için faydalı olan, bir uydunun yörüngesindeki anormallikleri tespit edebilecek algoritmalar ve alçak Dünya yörüngesindeki uyduların daha yüksek yörüngelerdeki uyduları gözlemlemek için kullanacağı uzay hedefi tespit algoritmaları için talepler gözlemledik.
Dikkat çekici bir şekilde, uzay hedeflemeyle ilgili teklif çağrıları diğer teklif çağrılarından belirgin şekilde daha kısaydı ve daha az ayrıntı içeriyordu. Buna göre, "algoritma" teriminin bir yapay zeka tekniğine mi yoksa sadece yörünge mekaniğine mi atıfta bulunduğunu belirlemek zordu ve bu analiz için dahil etme yönünde hata yaptık. Benzer şekilde, bu teklif çağrılarının birçoğu başlıkta "hedef" (目标) veya "hedef tespiti" (目标检测) terimini kullandı. Bununla birlikte, bu bağlamda terim, operasyonel hedeflemeden ziyade gözetim veya nesne tespiti görevlerine de atıfta bulunabilir.
Bilişsel Alan Operasyonları
Çin Halk Kurtuluş Ordusu (PLA), psikolojik savaşı veya bir düşmanın algılarını, karar alma süreçlerini ve davranışlarını şekillendirmeyi, gelecekteki çatışmaların kritik bir yönü olarak görmektedir. Çinli askeri teorisyenler, PLA'nın bilişsel alan için ana operasyonel konsepti olan bilişsel alan operasyonlarını, anlatıları şekillendirmenin, kamu moralini aşındırmanın, sosyal uyumu manipüle etmenin ve elit karar alma süreçlerini etkilemenin bir aracı olarak çerçevelendirmektedir. Bu stratejistler, stratejik inisiyatifi ele geçirmek için bilgi ortamını kontrol etmenin ve insan bilişindeki zaaflardan yararlanmanın esas olduğunu vurgulamaktadır. Bu yaklaşım, Çin'in gücü ve niyetleri hakkındaki yabancı algıları şekillendirmeyi ve ittifakları zayıflatmayı, ayrıca demokratik direnci baltalamayı amaçlayan barış zamanı etki kampanyalarına da uzanmaktadır.
Pekin, Tayvan kamuoyunu etkilemeye odaklananlar da dahil olmak üzere bir dizi bilişsel alan operasyonu yürütmüştür. Örneğin, Çin, Tayvan seçimlerinde politikacılar ve demokratik süreçler hakkında şüphe uyandırmayı amaçlayan dezenformasyon ve etki kampanyaları yürütmüştür. Şimdi ise bu kampanyaları güçlendirmek için üretken yapay zekayı kullandığı bildirilmektedir. Dahası, Pekin, Tayvan kamuoyunu Çin'in adayı ele geçirme planına karşı direnmenin anlamsızlığına ikna etmek için hava ve deniz tatbikatları ve abluka provaları yoluyla askeri sinyaller vermeyi ve anlatısal mesajlar kullanmayı hedefliyor.
Yapay zeka, Çin'in psikolojik savaş hedeflerini ilerletmede, kısmen etki operasyonlarının ölçeğini ve karmaşıklığını artırarak kritik bir rol oynayacak gibi görünüyor. Verilerimiz, Çin Halk Kurtuluş Ordusu'nun (PLA) ikna edici sentetik medya üretebilen, içerik üretimini otomatikleştirebilen ve dezenformasyonu belirli kitlelere uyarlayabilen yapay zeka sistemleri talep ettiğini ortaya koyuyor. Genel olarak, makine öğrenimi modelleri, algılanan bilişsel zaafları belirlemek ve mesajlaşma stratejilerini optimize etmek için sosyal medya davranışı, kamuoyu duyarlılığı ve demografik kalıplar da dahil olmak üzere büyük veri kümelerinin hızlı analizini de destekliyor. Doğal dil işleme ve deepfake üretimi alanındaki gelişmelerle birleştiğinde, bu yetenekler Pekin'in daha karmaşık bilişsel alan operasyonları yürütmesine olanak sağlayabilir. Sonuç olarak, Çin Halk Kurtuluş Ordusu (PLA), yapay zekâ destekli psikolojik savaşı yalnızca bir destek aracı olarak değil, aynı zamanda açık çatışmaya başvurmadan stratejik ortamı şekillendirmenin ve siyasi hedeflere ulaşmanın belirleyici bir aracı olarak görmektedir.
Deepfake Talepleri
Dikkat çekici bulgulardan biri, yapay zeka destekli veya "akıllı" deepfake sistemlerinin geliştirilmesi, kurulumu ve test edilmesi için yapılan teklif çağrılarıydı. Bir talep, açık kaynaklı video, ses, görüntü ve metinleri (en az on dilde) tanımlayacak ve derleyecek bir "akıllı deepfake sistemi" oluşturulmasını öngörüyordu. Bu kütüphane, görüntüler ve videolar için anahtar kelime aramalarını ve nesnelerin, özelliklerin ve davranışların açıklamalarına dayalı olarak çapraz modlu içerik alımını destekleyecekti. Ayrıca, videolardaki insanların yüzlerinin ve başlarının kütüphaneden alınan örneklerle değiştirilmesine ve hem video hem de ses içeren sentetik sahnelerin oluşturulmasına olanak sağlayacaktı. Bu talepteki bilgiler, bir deepfake kütüphanesinin manipüle edilmiş içeriğin hızlı ve verimli bir şekilde oluşturulmasını kolaylaştırarak gelecekteki çatışmalarda kullanımının önünü açacağı için, PLA'nın deepfake ile ilgili çabalarının ne kadar gelişmiş olduğunu ortaya koymaktadır.
Deepfake üretimi daha fazla ilgi çekse de, PLA ayrıca deepfake tespit yetenekleri de talep etti. Derin sahte içerik tespit modülü için yapılan bir talepte, sistemin hem görüntülerde hem de videolarda insanların derin sahte içeriklerini tespit edebilmesi ve baş ve yüzlerin değiştirildiği durumları belirleyebilmesi gerektiği belirtildi. İlginç bir şekilde, ihale şartnamesinde ayrıca dört farklı derin sahte içerik tespit modeli ve üç derin sahte içerik tespit kıyaslama veri seti de talep edildi; bu da geniş bir yelpazedeki sentetik, manipüle edilmiş içeriği daha iyi tespit etmek için birbirine kenetlenen yetenekler ve teknolojilerden oluşan bir sistem oluşturmayı amaçlıyor gibi görünüyor.
Uluslararası bağlamlarda kolayca kullanılabilen sistemlere ek olarak, veri seti ayrıca yerel uygulamalar için derin sahte içerik sistemleri taleplerini de içeriyordu. Örneğin, bir talep, yerel yetkililerin gözetim teknolojilerine büyük yatırımlar yaptığı bir bölge olan Tibet'te kullanılmak üzere taşınabilir derin sahte içerik sistemleri talep ediyordu. Yapay medyanın kullanımı, Tibet'te kamuoyunu manipüle etmek için kullanılabilir. Ayrıca, daha büyük propaganda sistemlerinin bir parçası olarak derin sahte içeriklerin kullanımı için de bir dizi talep vardı. Bir belge, yapay zeka destekli çeviri hoparlörleri, halka açık seslendirme için dronlar ve araçlara monte hoparlörlerle birlikte kullanılmak üzere taşınabilir derin sahte içerik sistemleri talep ediyordu. Çin Halk Kurtuluş Ordusu (PLA) öncelikle dış güvenlik görevlerine odaklanırken, Tibet gibi bölgelerde gözetim ve uygulama faaliyetleri yürüten polis ve yerel yetkililere teknoloji sağladığına dair kanıtlar da bulunmaktadır.
Bilişsel Hedefleme ve Bilgilendirme Kampanyaları
Derin sahte videoların yanı sıra, veri setimiz Çin Halk Kurtuluş Ordusu'nun (PLA) düşmanların algılanan bilişsel alan zaaflarını belirlemek ve hedeflemek için çeşitli teknolojiler geliştirmeye yönelik devam eden ilgisini ortaya koymaktadır. Bir talep, bilişsel alan operasyonları için hedeflerin derinlemesine analizini de içeren, internet genelinde "bilişsel alan bilgisi"nin LLM destekli olarak toplanmasını gerektiriyordu. Sistem, çeşitli hedeflerin çevrimiçi ayak izlerinin kapsamlı analizlerini yaparak onları etkilemeyi amaçlıyor gibi görünüyor. Bununla birlikte, belirli nüfus gruplarının çeşitli olaylara veya durumlara verdiği tepkilerin analizini yapmak için de kullanılabilir ve böylece PLA'nın veya Çin hükümetinin kamuoyu algılarını ve duygularını yönlendirmesine ve şekillendirmesine yardımcı olabilir. Bu tür teknolojiler, Çin ordusunun çeşitli olaylara ilişkin kamuoyu ve elit kesimin algılarını etkilemesine yardımcı olabilir; bu da Çin Halk Kurtuluş Ordusu (PLA) tarafından özetlenen psikolojik savaşın önemli bir yönüdür. Çin, halihazırda bilişsel hedefleme kampanyalarıyla deneyler yapıyor. Son zamanlarda, Pekin'in "ayrılıkçı" propaganda yaymakla suçladığı yaklaşık 20 Tayvanlı askeri subayın hassas kişisel bilgilerini (isimleri ve kimlik numaraları dahil) yayınlayarak ifşa etti.
Başka bir belge ise sosyal mühendislik tekniği simülasyon platformu talep ediyordu. Sosyal mühendislik, insanların hassas bilgileri ifşa etmelerine veya güvenliği tehlikeye atmalarına neden olmak için psikolojik manipülasyonun kullanılmasıdır. Çoklu ajan ve paralel simülasyon yeteneklerinden oluşan bu sistem, düşmanca güvenlik açıklarını belirlemek ve istismar etmek için sosyal mühendislik teknikleri ve davranış simülasyon yetenekleri geliştirmeyi amaçlamaktadır. Sosyal mühendislik genellikle siber operasyonlarla ilişkilendirilirken, burada hassas bilgilere erişim ve bunların bilişsel alan operasyonlarında kullanılması potansiyeli nedeniyle yer veriyoruz.
PLA'nın çabaları, duygu analizinin ötesine geçerek gelecekteki bilişsel alan operasyonlarının modellenmesine kadar uzanmaktadır. Örneğin, siber uzaydaki faaliyetleri modellemek, simüle etmek ve görselleştirmek için tasarlanmış gelişmiş bir bilişsel operasyon platformu talebi vardı. Sistem, çevrimiçi sosyal ağlarda bilgi yayılımının senaryo tabanlı modellerini ve görselleştirmelerini oluşturarak, muhtemelen bilgi ve etki operasyonları olan “bilişsel karşı önlem“ görevlerini desteklemeyi amaçlamaktadır. İhale şartnamesinde, çevrimiçi toplulukları, hiyerarşileri, bireysel ve grup davranışlarını ve sosyal bağlantıları haritalamak için “ağ izleri, sosyal çevre topolojisi“, güvenlik yapılandırmaları ve iletişim kalıpları talep edilmiştir. Sistem, bilginin ağlar arasında nasıl yayıldığını, kamuoyunun nasıl geliştiğini ve etki kampanyalarının nasıl ortaya çıktığını göstermeyi amaçlamaktadır. Sistem, operatörlere bilgi alanındaki davranışı anlama, tahmin etme ve şekillendirme araçları sağlamayı amaçlıyor gibi görünmektedir.
Özetle, veri seti, Çin Halk Kurtuluş Ordusu'nun (PLA) kamuoyunu manipüle etmek, çeşitli gruplardaki bilişsel zaafları belirlemek ve ardından bu algılanan zayıflıkları çeşitli şekillerde hedeflemek için bir dizi teknoloji ve araca yatırım yaptığını ortaya koymaktadır.
İstihbarat, Gözetim ve Keşif
İstihbarat, gözetim ve keşif terimi, bir ordunun operasyonel ortamı -özellikle düşmanların, ancak aynı zamanda devam eden veya potansiyel operasyonlar bölgesindeki tarafsız veya sivil aktörlerin yeteneklerini ve faaliyetlerini- anlamaya yönelik çabalarını ifade eder. ISR, uydu sensör verileri, insansız hava araçlarından elde edilen elektromanyetik sensör verileri veya sosyal medya web sitelerinden metin veya video gibi birçok kaynaktan elde edilen askeri ve sivil sensör verileriyle mümkün kılınır. Komutanların kullanımına sunulan geniş bilgi miktarı göz önüne alındığında, ISR görevleri yapay zeka için umut vadeden bir uygulama alanıdır. Aşağıdaki bölümler, PLA'nın yeni veri toplama ve sensör füzyon yaklaşımlarının yanı sıra yapay zeka da dahil olmak üzere ortaya çıkan teknikleri kullanarak algılama ve gözetimi geliştirmeye yönelik yaygın çabalarına dair bir fikir vermektedir.
Teklif çağrıları arasında, ortak sensör modaliteleri, deniz ve denizaltı algılamasının önemi ve uzaydaki nesnelerin algılanmasına vurgu gibi çeşitli temalar dikkatimizi çekti. Bu temaların her biri için gözlemlerimizi aşağıda ele alıyoruz.
Devamı için...
